AI智能体需要记住的一切——安全有序。
您的数据留在您自己的硬件上。基于 SQLite,零云依赖。从 Raspberry Pi 到企业服务器都能运行。
了解更多 →内置合规审计器、同意跟踪、DPIA 生成器、个人信息清理。可满足 ISO 27001、GDPR 第 35 条及监管审计要求。
了解更多 →在代理和机器之间共享知识。Federation Hub 通过基于角色的访问控制和审批门控同步记忆。
了解更多 →后量子加密(ML-KEM-768)、密钥托管、FIDO2 硬件认证 — 还有自我防护的主机和内置 IT 专家。
了解更多 →个人数据在写入时会进行匿名化处理，并在大型语言模型（LLM）代理中再次进行处理——云端模型只会看到经过加密的占位符。去匿名化操作是在本地、按需进行的，并且会进行审计，因此您可以安全地使用最先进的云端模型，而无需暴露真实的个人身份信息 (PII)。
了解更多 →这是一款功能完善的语音助手，拥有独立的内存空间，可以作为主共享内存的终端客户端进行安装。它会在本地监听并做出回应——您的声音无需离开设备。
了解更多 →为您提供专属的IT和安全专家，负责维护您的计算机和网络。它会监控、加固并修复主机，用通俗易懂的语言解释问题，并且只会将真正需要您处理的问题上报。
了解更多 →精心整理的知识库，包含经过验证的事实、来源和数字签名——将其导入内存，即可获得现成的专业知识。每个事实都附带其来源和验证日期，因此您可以随时了解您的AI所相信的内容以及原因。
了解更多 →一个私密、可审计的AI —— 专为你的实际工作方式而设计。
三步实现AI持久化记忆。
一条命令：pip install uaml-memory——就这么简单。无需服务器、Docker或云端账号。
运行 uaml init 创建记忆数据库。选择模块，设置策略。
您的智能体现在拥有持久化记忆。它们跨会话学习、召回和推理——全自动。
八大能力支柱。展开任意标题即可查看详情，随后进入完整页面深入探索。内容极为丰富——而这正是关键所在。
UAML（通用智能体记忆层）是一种为AI智能体提供的记忆基础设施。它为您的智能体提供持久化、结构化的记忆，包含5种类型（情景记忆、语义记忆、程序记忆、推理记忆、联想记忆）——模拟人类认知方式。您的智能体能够记住它们所学到的内容、做出的决策以及过去交互的上下文。
amemor-ai 是 GLG, a.s. 的专有软件。社区版适用于个人、非商业用途，免费使用 —— 但不允许修改软件、转售或将其集成到您的产品中。商业用途需要付费订阅。付费版本解锁了更多功能并包含专业支持。许可证按组织计费；账单周期为月度、半年度或年度。
当然。社区版是完全功能的 —— 不是试用版，也不是演示版。您将获得完整的内存引擎、后量子加密、CLI 和 Python API。使用 安装并立即开始构建。免费版不包括语音助手或全自动智能安装。
UAML 是本地优先的。您的数据保留在您的硬件上的 SQLite 数据库中。完全没有云依赖 —— 除非您明确配置联邦或导出，否则数据永远不会离开您的机器。您完全拥有您的数据。
是的。UAML 包含内置的 GDPR 工具：同意追踪、删除权（选择性清除）、数据可移植性（导出）、PII 自动检测与净化、DPIA 生成器以及数据泄露通知登记册。它专为需要证明合规性的组织而设计。了解更多 →
UAML 使用 ML-KEM-768（原名为 CRYSTANTS-Kyber），这是一种基于格的密钥封装机制，已被 NIST 标准化为 FIPS 203。这可保护您的数据免受经典计算和未来量子计算攻击。使用 Shamir 的秘密共享进行密钥托管可实现无单点故障的恢复。