amemor-ai®
Cifrado Post-Cuántico · Local-First · Open Core

Smart Memory
para Agentes de IA —Funciona con Claude Code, Codex y Ollama local

Tus agentes de IA olvidan todo entre sesiones. amemor-ai les proporciona memoria persistente, segura y auditable — para que sean más inteligentes con cada interacción.

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1.100+ pruebas automatizadas
Cero dependencias externas
Cifrado post-cuántico
RGPD & ISO 27001 ready

¿Por qué amemor-ai?

Todo lo que tus agentes de IA necesitan para recordar — seguro y organizado.

Local-first

Tus datos se quedan en tu hardware. Basado en SQLite, sin dependencias de la nube. Funciona en todo, desde una Raspberry Pi hasta servidores empresariales.

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RGPD y cumplimiento

Auditor de cumplimiento integrado, seguimiento de consentimientos, generador de DPIA, saneamiento de datos personales. Listo para ISO 27001, el artículo 35 del RGPD y auditorías regulatorias.

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Sincronización de equipos y federación

Comparte conocimiento entre agentes y máquinas. Federation Hub sincroniza la memoria con control de acceso por roles y puertas de aprobación.

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Seguridad empresarial

Cifrado poscuántico (ML-KEM-768), custodia de claves, autenticación por hardware FIDO2 — además de un host autoprotegido y un experto en TI integrado.

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Anonimización de datos personales en la nube.

Los datos personales se anonimizan en el momento de la escritura y nuevamente en el servidor intermediario del modelo lingüístico grande (LLM); el modelo en la nube solo ve marcadores cifrados. La desanonimización es local, bajo demanda y está sujeta a auditoría, por lo que puede utilizar modelos de vanguardia en la nube sin exponer información personal identificable real.

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Asistente de voz

Un asistente de voz completo con su propia memoria independiente, que se puede instalar como cliente final de la memoria principal compartida. Escucha y responde localmente; tu voz nunca tiene que salir del dispositivo.

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Experto en TI y seguridad integrado.

Su propio experto en informática y seguridad para su computadora y su red. Supervisa, refuerza la seguridad y soluciona los problemas del sistema; explica los inconvenientes con un lenguaje sencillo y solo le solicita ayuda cuando realmente es necesario.

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Paquetes de conocimiento verificados.

Conjuntos de conocimientos seleccionados con datos verificados, fuentes y una firma digital: impórtelos en la memoria como experiencia lista para usar. Cada dato incluye su origen y la fecha de verificación, por lo que siempre sabrá en qué cree su IA y por qué.

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Construido para tu mundo

Una IA privada y auditable, adaptada a tu forma real de trabajar.

Listo en 60 segundos

Tres pasos hacia una memoria de IA persistente.

1

Instalar

Un comando: pip install uaml-memory — eso es todo. Sin servidores, sin Docker, sin cuentas en la nube.

2

Configurar

Ejecuta uaml init para crear tu base de datos de memoria. Elige tus módulos, configura tus políticas.

3

Tu IA recuerda

Tus agentes ahora tienen memoria persistente. Aprenden, recuerdan y razonan entre sesiones — automáticamente.

Todo lo que hace amemor-ai

Ocho pilares de capacidad. Expanda cualquier encabezado para el detalle, luego abra la página completa para la inmersión profunda. Hay mucho aquí, ese es el punto.

🧠Memoria y conocimientoEl núcleo: IA que recuerda genuinamente entre sesiones, con la verdad en un punto específico en el tiempo.7 Características en vivo
Memoria persistente de cinco tiposEn vivoMemoria episódica, semántica, procedimental, de razonamiento y asociativa sobre 5 capas de datos.Detalles completos →Validez temporal y supersedencia En vivoLas consultas en un punto específico en el tiempo y la respuesta canónica actual: los almacenes de vectores no pueden hacer esto.Detalles completos →Recuperación de tres capas resistente a pérdidas En vivoLa compresión de hechos del contexto activo retiene un ~100% de los hechos útiles, mientras que la compactación genérica retiene un ~40%. La recuperación de memoria a largo plazo es una disciplina separada y más difícil, medida en benchmarks abiertos.Detalles completos →Grafo de conocimiento + búsqueda semánticaEn vivoNeo4j graph + búsqueda HNSW de 4096 dimensiones combinando similitud, actualidad e importancia.Detalles completos →Fragmentación por usuario + búsqueda de dispersiónEn vivo18+ shards en vivo, 200k+ filas, team shard, consulta fan-out — aislamiento por diseño.Detalles completos →Corredor de contexto y continuidadEn vivoContinuidad de sesión, traspaso entre agentes y un resumen matutino, ensamblados para ti.Detalles completos →Formato de Conocimiento Abierto (OKF) interoperabilidad En vivoProductor y consumidor completo del OKF v0.1 de Google — okf_import y okf_export con un ciclo de vida (round-trip) que preserva los campos, está protegido por privacidad e incluye paquetes de intercambio sellados cualificados y controlados por autorización.Detalles completos →
🛡️Privacidad, seguridad y cumplimientoEl criterio de compra para industrias reguladas: IA que puedes presentar ante un auditor.5 Características en vivo
🌐Equipo distribuido y orquestaciónMuchos agentes, muchos nodos, sin punto central de fallo.6 Características en vivo
💬Studio: la interfaz web para humanosLa alternativa autoalojada de la UE a los espacios de trabajo de IA en la nube: la misma experiencia de usuario, los datos nunca salen.6 Características en vivo
📦Instalación Inteligente — distribución y operacionesUn entorno de ejecución que se instala y se auto-repara — la ventaja de automatización OEM/MSP.5 Características en vivo
🎙️Asistente de voz (“Adam/Eva”)Una computadora que te saluda y te guía en la configuración como un colega. Adam y Eva son solo los valores predeterminados: nombra a tu asistente como quieras, elige cualquier voz.1 Características en vivo
📜Registrar — registros legales y validez a largo plazoIA que no solo recuerda, sino que produce evidencia auto-mantenible y válida ante los tribunales.7 Características en vivo
🏗️Comercial y plataformaUn entorno de ejecución propietario para construir productos verticales de IA a medida.0 Características en vivo

Ediciones y colaboración

Enterprise

Oferta individual — el precio se acuerda en una reunión.
Para despliegues más grandes: memoria en múltiples máquinas, un paquete de cumplimiento y federación.
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Custom

Oferta individual — el precio se acuerda en una reunión.
Para despliegues más grandes: paquete de cumplimiento y federación.
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OEM & white-label

Oferta individual — el precio se acuerda en una reunión.
Para despliegues más grandes: OEM y white-label.
Habla con nosotros

Para individuos y pequeños equipos: uaml-memory.com →

Preguntas frecuentes

¿Qué es amemor-ai?

UAML (Universal Agent Memory Layer) es una infraestructura de memoria para agentes de IA. Proporciona a tus agentes una memoria persistente y estructurada con 5 tipos (episódica, semántica, procedimental, de razonamiento, asociativa), modelados después de la cognición humana. Tus agentes recuerdan lo que han aprendido, las decisiones que han tomado y el contexto de interacciones pasadas.

Cómo funciona el licenciamiento?

amemor-ai es software propietario de GLG, a.s. La edición Comunitaria es gratuita para uso personal y no comercial, sin derecho a modificar el software, revenderlo o incorporarlo en sus propios productos. El uso comercial requiere una suscripción de pago. Los niveles de pago desbloquean funciones adicionales e incluyen soporte profesional. Las licencias son por organización; la facturación es mensual, semestral o anual.

¿Puedo probarlo gratis?

Absolutamente. El nivel Community es totalmente funcional: no es una prueba, ni una demo. Obtienes el motor de memoria completo, cifrado post-cuántico, CLI y API de Python. Instala con y empieza a construir inmediatamente. El nivel gratuito no incluye el asistente de voz ni la instalación inteligente totalmente automática.

Dónde se almacena mis datos?

UAML es local-first. Tus datos permanecen en tu hardware en una base de datos SQLite. No hay dependencias de la nube: ningún dato abandona tu máquina a menos que configures explícitamente la federación o la exportación. Tú eres el dueño completo de tus datos.

¿Es UAML compatible con el RGPD?

Sí. UAML incluye herramientas integradas de GDPR: seguimiento de consentimiento, derecho de supresión (borrado selectivo), portabilidad de datos (exportación), detección y saneamiento automático de PII, generador de DPIA y registro de notificación de brechas. Está diseñado para organizaciones que necesitan demostrar el cumplimiento.Saber más →

¿Qué hace que el cifrado sea "postcuántico"?

UAML utiliza ML-KEM-768 (anteriormente CRYSTALS-Kyber), un mecanismo de encapsulación de claves basado en retículos estandarizado por NIST como FIPS 203. Esto protege sus datos contra ataques tanto de computadoras cuánticas clásicas como futuras. La custodia de claves con el reparto secreto de Shamir proporciona recuperación sin puntos únicos de fallo.

Aplicaciones — casos de estudio

Despliegues reales, resultados medidos, prueba verificable, sin clientes inventados.
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